Speak Level

Diagnóstico de expresión oral API-first: graba una muestra corta y obtén un nivel MCER, puntajes por dimensión y recomendaciones ordenadas por impacto.

Quien aprende un idioma pocas veces tiene una forma objetiva y repetible de saber qué tan bien habla en realidad, ni qué debería practicar a continuación. Autoevaluarse no es fiable, los exámenes formales son caros y esporádicos, y la mayoría de las aplicaciones ejercitan vocabulario y gramática en lugar de medir el habla espontánea.

speak-level toma una muestra de habla de un minuto y devuelve tres cosas: un nivel MCER estimado de A1 a C2, un desglose por subdestreza —pronunciación, fluidez, riqueza léxica, dominio gramatical— y recomendaciones ordenadas por impacto, basadas en los sonidos y las palabras que de verdad le costaron a quien habló.

El proceso transcribe y alinea el audio, puntúa cada dimensión de forma independiente y luego traduce ese perfil a un nivel. La puntuación de pronunciación y fluidez se apoya en Azure Speech; la puntuación léxica y la generación de recomendaciones, en Amazon Bedrock a través del AI Kit de Amplify. Los resultados se guardan, de modo que el progreso puede seguirse en el tiempo y no queda como una foto aislada.

Está construido con enfoque API-first: todo lo que muestra la aplicación web está disponible como JSON, con configuración y cuotas de uso por clave, para que otras plataformas de cursos puedan enviar audio y recibir puntajes mediante programación. Además funciona como el diagnóstico gratuito que acompaña a Back to Fluency: mide tu nivel aquí, entrénalo allá.

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